基于光谱角分类器遥感影像的自动分类和精度分析研究

• 作者: 梁继 王建 王建华
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自动分类 光谱角分类器 精度评价 混淆矩阵 Kappa分析
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 299-303
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 4324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2002.06.003

摘要

遥感影像是地球表面一定区域景观和覆盖的客观记录和形象显示.选择黑河弱水流域作为自动分类的典型研究区,利用该区域的Landsat 7ETM+遥感影像结合地面实况调查数据,寻找土地利用/覆盖类型自动分类的训练样本,运用光谱角分类方法对ETM+图像进行自动分类.通过分类图像与地面真实样本数据对比分析,获得适用于荒漠地表遥感影像自动分类的可行性方法,并且进一步讨论了混淆矩阵计算的分类误差,研究了以Kappa分析为基础的精度评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建华	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	122	2608	27.0	48.0
2	王建	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	154	3577	30.0	54.0
3	梁继	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	6	174	5.0	6.0