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摘要:
通过对简单一维微分方程的求解,得出了一类人工神经网络模型的解解析表达式.它是由对称阵的特征值与特征向量表达.根据此解析表达式推出了该神经网络模型在特殊情况下的解析表达式.在特殊情况下,特征值与特征向量的神经网络计算已有很多论文论及.最后利用解析表达式分析了该神经网络解的渐近稳定性态.
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内容分析
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文献信息
篇名 一类神经网络模型的解及其渐近性态
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 对称矩阵 特征值 特征向量 一致渐近稳定
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 534-538
页数 5页 分类号 TP18|O175.13
字数 2004字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2002.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐军 电子科技大学应用数学学院 59 453 12.0 18.0
2 钟守铭 电子科技大学应用数学学院 88 340 8.0 13.0
3 张春凤 电子科技大学应用数学学院 4 11 2.0 3.0
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
对称矩阵
特征值
特征向量
一致渐近稳定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
论文1v1指导