基于大规模数据的支撑矢量机的训练和分类

• 作者: 刘芳 汪西莉 焦李成
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 支撑矢量机 大规模数据 训练算法 分类速度
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2002.01.029

摘要

支撑矢量机是一种基于统计学习理论的、新颖且有强的泛化性能的学习方法,可看作是一种训练多项式神经网络或径向基函数分类器的新方法.支撑矢量机可用于模式识别、回归估计、求解线性算子方程等.介绍了支撑矢量机的分类机理,并针对大规模数据讨论其训练和分类中存在的问题及典型的解决方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	刘芳	西安电子科技大学计算机学院	145	3511	30.0	54.0
3	汪西莉	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	11	193	7.0	11.0