多层动态前向网络在油田系统预测中的应用

• 作者: 刘铁男 方瑾 蔡庆生 陈立志
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 多层动态前向网络 学习算法 预测 多变量 非线性系统
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 363-366
• 页数: 4页
• 分类号: TP21
• 字数: 3224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.03.023

摘要

针对油田系统常规的建模和动态预测方法的局限性,采用多层动态前向网络作为油田系统的辨识模型,研究了多层动态前向网络预测模型与预测技术.分析了递推预报误差学习算法的不足之处,提出了改进方案,提高算法的性能,从而更新了油田系统建模和预测方法.新方案在油田开发动态指标预测应用中,取得了很好的效果,表明本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科学技术大学计算机科学与技术系	115	2706	28.0	47.0
2	陈立志	中国科学技术大学计算机科学与技术系	2	5	1.0	2.0
3	方瑾	中国科学技术大学计算机科学与技术系	6	87	5.0	6.0