遗传算法在煤炭产量预测建模中的应用

• 作者: 刘欢培 张有正 郑启富
• 来源期刊: 化学工程师
• 学科: 数学
• 关键词: 煤炭产量 预测模型 遗传算法 参数估计
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 继续教育
• 页码范围: 19-20
• 页数: 2页
• 分类号: O211.1
• 字数: 1747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1124.2002.06.009

摘要

针对常规遗传算法(SGA)存在早熟、寻优效率偏低等缺点,提出了一种改进的遗传算法.利用遗传算法的全局寻优特点,将它应用于模型参数估计,建立了精度更高的煤炭产量预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑启富	浙江工业大学浙西分校化工系	28	88	6.0	7.0
2	张有正	浙江工业大学浙西分校基础部	4	8	2.0	2.0
3	刘欢培	浙江工业大学浙西分校基础部	2	6	2.0	2.0