用于预测的贝叶斯网络

• 作者: 王辉
• 来源期刊: 东北师大学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 先验贝叶斯网络 后验贝叶斯网络 贝叶斯网络学习
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.134.1
• 字数: 2934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1832.2002.01.003

摘要

通过示例给出了贝叶斯网络的构造方法,概括了贝叶斯网络的特点及贝叶斯网络学习的内容与过程,同时给出了离散型贝叶斯网络的预测公式.贝叶斯网络学习主要有三个基本环节,其一是确定变量集和变量域;其二是确定贝叶斯网络结构;其三是确定局部概率分布.贝叶斯网络是描述变量之间定性与定量依赖关系的图形模式,是进行数据联合分析与预测的有力工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	东北师范大学计算机科学系	29	610	12.0	24.0