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摘要:
通过对人脸主要特征位置的粗标定,得到眼睛位置的精标定,进而确定嘴的粗位置,构造了一个嘴的变形模型,通过多变量寻优算法获得比较准确的发音嘴形特征.这对于人机自然交互,听觉视觉双模态语音识别,计算机视觉的研究都有重要意义.这种方法简单、快捷,通过试验验证有较好的效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人脸主要特征位置标定与唇动序列跟踪
来源期刊 五邑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸主要特征定位 变形模板 多变量寻优算法 模板匹配
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-16
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3726字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7302.2002.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张有为 五邑大学信息科学研究所 26 447 10.0 21.0
2 赵向阳 五邑大学信息科学研究所 3 27 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸主要特征定位
变形模板
多变量寻优算法
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
五邑大学学报(自然科学版)
季刊
1006-7302
44-1410/N
大16开
广东省江门市东成村22号
1994
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4186
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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