遗传算法在路面结构模量反算中的应用

• 作者: 孙晓立 黄立葵
• 来源期刊: 长沙交通学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 反分析 模量 路面结构 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 路桥工程
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: U411
• 字数: 3196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-599X.2002.03.009

摘要

利用遗传算法反算路面结构层弹性模量可以避免一般反算方法受初值影响的缺陷.探讨了遗传算法在路面结构模量反算中的应用,并开发了反分析程序BACKGA;计算结果表明,该方法计算精度很好,但计算时间较长.为提高程序计算效率,利用神经网络计算路面结构弯沉值,并将其用于反分析程序BACKGA中,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄立葵	湖南大学土木工程学院	45	645	14.0	24.0
2	孙晓立	湖南大学土木工程学院	4	57	3.0	4.0