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摘要:
对于复杂的非线性导弹制导系统,很难求得其解析的最优制导律 ,只能求得开环的数字解,不能适用于具有时变不确定性的导弹制导系统.利用神经网络的学习和推广能力,对开环的数字最优制导律进行离线的学习,作为闭环的神经最优制导律在线应用.研究分别选择系统状态变量和视线角速率等不同的神经网络输入对制导系统性能的影响,以及各种制导律的鲁棒性问题,并采用模块化神经网络结构提高神经网络的学习和推广能力,仿真结果得到一些有益的结论.
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文献信息
篇名 神经网络最优闭环制导律设计
来源期刊 中国航空学报(英文版) 学科 航空航天
关键词 神经网络 导弹制导 最优制导律 比例导引
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-102
页数 5页 分类号 V249.1
字数 语种 英文
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研究主题发展历程
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神经网络
导弹制导
最优制导律
比例导引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国航空学报(英文版)
月刊
1000-9361
11-1732/V
大16开
北京学院路37号西小楼
80-675
1988
eng
出版文献量(篇)
2997
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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