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BP神经网络在上市公司综合评价中的应用
BP神经网络在上市公司综合评价中的应用
作者:
伍海华
马媛
高波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
多目标综合评价
上市公司
摘要:
分析了多目标综合评价的特点,提出了一种基于BP神经网络的上市公司综合评价方法.以高科技板块为例,在对该板块上市公司财务指标的原始数据进行无量纲化处理后,用经过训练的BP神经网络对其进行综合评价,得出较满意的综合评价结果.
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文献信息
篇名
BP神经网络在上市公司综合评价中的应用
来源期刊
青岛大学学报(工程技术版)
学科
经济
关键词
BP神经网络
多目标综合评价
上市公司
年,卷(期)
2002,(2)
所属期刊栏目
经济管理
研究方向
页码范围
1-3,24
页数
4页
分类号
F830.92
字数
2312字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-9798.2002.02.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
伍海华
64
1384
18.0
36.0
2
高波
24
149
6.0
12.0
3
马媛
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
多目标综合评价
上市公司
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(工程技术版)
主办单位:
青岛大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1006-9798
CN:
37-1268/TS
开本:
大16开
出版地:
青岛市宁夏路308号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
1972
总下载数(次)
2
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国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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