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摘要:
分析了多目标综合评价的特点,提出了一种基于BP神经网络的上市公司综合评价方法.以高科技板块为例,在对该板块上市公司财务指标的原始数据进行无量纲化处理后,用经过训练的BP神经网络对其进行综合评价,得出较满意的综合评价结果.
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文献信息
篇名 BP神经网络在上市公司综合评价中的应用
来源期刊 青岛大学学报(工程技术版) 学科 经济
关键词 BP神经网络 多目标综合评价 上市公司
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 经济管理
研究方向 页码范围 1-3,24
页数 4页 分类号 F830.92
字数 2312字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9798.2002.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍海华 64 1384 18.0 36.0
2 高波 24 149 6.0 12.0
3 马媛 6 113 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (112)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (30)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (49)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
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2002(0)
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2003(5)
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  • 二级引证文献(0)
2004(2)
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2005(3)
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2009(7)
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  • 二级引证文献(4)
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2012(3)
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2013(3)
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  • 二级引证文献(5)
2016(3)
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2017(8)
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2018(6)
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2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
多目标综合评价
上市公司
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(工程技术版)
季刊
1006-9798
37-1268/TS
大16开
青岛市宁夏路308号
1986
chi
出版文献量(篇)
1972
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11007
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
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