概率神经网络技术在油气藏物性参数预测中的应用

• 作者: 孙翠娟 张文
• 来源期刊: 中国海上油气(地质)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 储层物性参数 地震属性 目标测井曲线 概率神经网络 逐步递归法 交互验证法
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 349-354,360
• 页数: 7页
• 分类号: P618
• 字数: 3454字
• 语种: 中文

摘要

通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.