一种基于混沌神经网络的测试生成算法

• 作者: 吕炳朝 康波 陈光（礻/禹）
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌神经网络 组合电路 测试生成 优化算法
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3255字
• 语种: 中文

摘要

基于组合电路测试生成的Hopfield神经网络模型,提出了一种利用混沌神经网络的全局搜索能力进行测试生成的有效算法.该算法综合了随机性和确定性算法的优点,通过对有关参数的调节,使网络逐渐由混沌神经网络向Hopfield神经网络过渡.实验结果验证了该测试生成算法的有效性与相关性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕炳朝	电子科技大学自动化系	37	370	11.0	18.0
2	康波	电子科技大学自动化系	35	272	10.0	15.0
3	陈光（礻/禹）	电子科技大学自动化系	1	3	1.0	1.0