模糊模型辨识中模糊聚类方法应用分析

• 作者: 刘福才 朴春俊 裴润
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊模型辨识 模糊聚类 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 35-37,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP15
• 字数: 3145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.05.012

摘要

模糊聚类算法已广泛应用于模式识别、数据聚类以及从数据中提取模糊规则的过程. 介绍了基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识方法,并通过著名的Box和Jenkins煤气炉数据仿真实例详细研究了模型性能指标与输入变量及模糊聚类数之间的关系,指出了应用模糊聚类方法的优势与不足.对于模糊建模中正确应用模糊聚类方法具有重要指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朴春俊	燕山大学电气工程学院自动化系	26	231	8.0	15.0
2	裴润	哈尔滨工业大学航天学院控制工程系	57	719	15.0	23.0