连续时延神经网络的Hopf分岔现象研究

• 作者: 廖晓峰 李绍荣
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hopf分岔 连续时延 神经网络 周期解 稳定性
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: TN711.4
• 字数: 1827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2002.02.012

摘要

讨论了带连续时延神经网络的Hopf分岔现象.对于强核和弱核的情况,利用平均时延作为分岔参数,证明了模型经历了Hopf分岔过程.在带弱核的神经网络模型中,得到了分岔周期解稳定性准则.给出了一些数值例子,通过计算机仿真验证了所得结论的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓峰	电子科技大学光电信息学院	9	67	5.0	8.0
2	李绍荣	电子科技大学光电信息学院	34	234	7.0	14.0