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摘要:
根据黄河河套灌区多年的区域水盐监测资料,比较了ANN三层、四层BP网络不同学习速率下的收敛效果,拟合精度,应用四层BP网络模型对灌区的年内不同时期的土壤水分、盐分的动态变化进行了模拟预测.研究表明,BP网络可以用于区域土壤水盐动态预测,方法简便可行,有较高的精度,是对传统的区域水盐动态模数值拟预测方法的补充.
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 区域土壤水盐动态人工神经网络预测研究
来源期刊 灌溉排水 学科 农学
关键词 区域土壤水盐动态 BP模型 人工神经网络 预测
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 S273
字数 4005字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3317.2002.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亚新 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 44 1140 19.0 33.0
2 屈忠义 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 90 1381 21.0 33.0
3 史海滨 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 218 3182 30.0 45.0
4 魏占民 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 80 1027 16.0 29.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (144)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (50)
同被引文献  (96)
二级引证文献  (406)
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2006(35)
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2007(28)
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2008(35)
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2009(36)
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2010(26)
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2011(27)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
区域土壤水盐动态
BP模型
人工神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
出版文献量(篇)
3985
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45177
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导