土壤水盐动态的BP神经网络模型及灰色关联分析

• 作者: 于国强 刘海波 张霞 李占斌 李鹏
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤 BP 神经网络 敏感性因子 灰色关联分析
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: S15|TP183
• 字数: 6567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.11.014

摘要

以陕西洛惠渠灌区实测数据为例,引用3层前馈型BP网络建模方法,对灌区综合条件下土壤水盐动态进行研究,采用附加动量法和学习速率自适应调整策略对反向传播算法进行改造;在此基础上运用缺省因子检验法分析了土壤含盐量和土壤碱度对输入层各因子的敏感性,并采用灰色关联法加以验证.结果表明,人工神经网络模型具有较高的精度,能够很好地定量描述土壤水盐动态变化与其影响因子之间的响应关系;土壤含水率、地下水含盐量和蒸发量是影响土壤水盐动态的主要敏感因子,各因子之间相互作用,形成了复杂条件下的耦合关系.灰色关联法进一步验证了各因子的敏感程度.将以上方法相结合,可为分析浅地下水埋深条件下作物生育期内土壤水盐动态规律提供有效可行的方法,是对传统土壤水盐动态研究方法的补充与完善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李占斌	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	159	2127	26.0	37.0
3	李鹏	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	148	2215	25.0	40.0
4	于国强	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	20	200	9.0	13.0
5	张霞		19	262	9.0	16.0
8	刘海波	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	2	39	2.0	2.0