人脸识别常用方法及其发展现状

• 作者: 王伟 马建光
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 面部特征提取 人脸表征方法 本征脸法
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 自动检测技术
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: O235|TP18
• 字数: 3082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2002.01.015

摘要

人脸识别的研究历史分为人脸面部特征人工识别、人脸人机交互识别、人脸机器自动识别3个阶段.人脸识别系统包括人脸特征检测与分割、人脸特征规范化、人脸表征和人脸识别4部分.根据表征方式的不同,人脸识别方法有:基于层次聚类的几何特征矢量模式识别法、基于代数特征矢量的特征矢量识别法、基于神经网络的人脸特征提取和分类器设计法.并详述了代数特征矢量法中经典的特征脸法的识别过程.近年国外采用小波分析的变换特征识别法,利用模式识别的最佳分割超平面分类识别法等是当前研究热点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	北京理工大学机电工程学院	68	631	14.0	22.0
2	马建光	北京理工大学机电工程学院	5	97	3.0	5.0