气体传感器阵列中特征参数的提取与优化

• 作者: 吴守一 赵杰文 邹小波
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 气敏传感器阵列 特征提取 主成分分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 282-286
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 2775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2002.04.003

摘要

用一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列对气味进行分析和识别,其中最重要、最难的因素是传感器特征提取技术和特征参数的优化,使所用的传感器阵列能快速准确地识别不同气味.然而,目前尚无令人满意的方法.本文中研制了适用于传感器阵列反应的试验装置,在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上,提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值.利用分辨率来提取,以确定所提取的特征参数是否最优,从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用.再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析,主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开,神经网络的识别正确率达到100%.显然这一方法也可用于解决其它形式传感器阵列问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学生物与环境工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	邹小波	江苏大学生物与环境工程学院	131	1877	25.0	38.0
3	吴守一	江苏大学生物与环境工程学院	35	980	19.0	31.0