年径流预测的Shepard插值模型

• 作者: 丁晶 付强 金菊良 魏一鸣
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 年径流 Shepard插值 非线性预测 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 防洪减灾
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TV12
• 字数: 3396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2002.01.015

摘要

年径流现象是多种因子综合作用的结果,各预测因子与年径流之间是复杂的非线性关系.目前提出的年径流预测模型大多用显式函数来表示,其具体的函数形式需随研究地区的不同而作相应的改变,求解这些函数一般较复杂.实际预测工作则常常是把本次年径流的预测因子值与当地年径流预测因子历史样本系列逐个进行比较分析,实践表明这种方法行之有效.为此,提出用Shepard插值方法构建年径流预测的新模型(SP模型).实例研究的结果说明,SP模型简便、实用性强,可在径流中长期预测中广泛应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	魏一鸣	中国科学院科技政策与管理科学研究所	111	6212	41.0	77.0
3	金菊良	合肥工业大学土建学院	289	7106	44.0	72.0
4	付强	四川大学水电学院	103	2966	29.0	52.0