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摘要:
将遗传算法运用于二维最大熵图像阈值分割法.首先对二维阈值坐标进行编码,然后依据二维最大熵准则建立适应度函数,在适当的交叉率和变异率下,最终实现强噪声干扰下图像的有效分割.分割实验表明,文中方法较一维最大熵法具有更强的抗噪声能力,较普通二维最大熵法运算速度更快.
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文献信息
篇名 图像分割的二维最大熵遗传算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 图像分割 遗传算法 二维直方图
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 530-534
页数 5页 分类号 TP391.4|V233.4|V263.6
字数 4259字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2002.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈果 南京航空航天大学民航学院 178 3333 32.0 49.0
2 左洪福 南京航空航天大学民航学院 353 4514 31.0 48.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
遗传算法
二维直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
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