基于二维最大熵原理和改进遗传算法的图像阈值分割

• 作者: 李宏言 李更强 盛利元 陈良款
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值分割 二维最大熵法 改进遗传算法 类抛物线型变异算子
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.02.012

摘要

传统的最佳直方图熵法对低信噪比图像的分割效果不理想,而二维最大熵法充分利用了像素的灰度分布信息和像素间的空间相关信息,提高了阈值分割的抗噪性能.本文对二维最大熵法进行了详细阐述和推导,对遗传算法进行了一系列改进,提出了一种新的类抛物线型变异算子.实验结果表明,二维最大熵法具有较强的鲁棒性,同时改进的遗传算法能够快速收敛到最佳分割阈值,其优化效果十分明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏言	中南大学物理科学与技术学院	5	67	4.0	5.0
2	盛利元	中南大学物理科学与技术学院	83	971	19.0	28.0
3	陈良款	中南大学物理科学与技术学院	4	52	3.0	4.0
4	李更强	中南大学物理科学与技术学院	2	63	2.0	2.0