基于VHDL神经网络研究法

• 作者: 周曼丽 李浩江 魏蛟龙
• 来源期刊: 深圳大学学报(理工版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 VHDL 方法学 仿真
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 40-48
• 页数: 9页
• 分类号: TP18|TP312
• 字数: 6550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2002.01.006

摘要

介绍VHDL语言的特点,及其应用于神经网络研究的优点和可行的研究方法,提出一种全新的并行动态刺激延时神经网络.通过将算法融于网络结构,由互相并行的每个神经元自主地根据输入进行动态的权值调整,从整体上仿真生物神经网络的运行规律,并用VHDL语言仿真了这个神经网络.结果表明这种方法是可行的,它能够极大地拓宽神经网络研究的范围和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周曼丽	华中科技大学电子与信息工程系	50	558	14.0	22.0
2	魏蛟龙	华中科技大学电子与信息工程系	75	546	13.0	18.0
3	李浩江	华中科技大学电子与信息工程系	3	15	2.0	3.0