径向基函数神经网络模型在渗流监测中的应用

• 作者: 刘先珊 张立君 王永兵
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 渗流监测 人工神经网络 水工模型 土石坝
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 所属期刊栏目: 监测
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 4155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2002.12.012

摘要

针对经典的BP网络存在的一些缺陷,提出了径向基函数神经网络(RBFNN).在相同的收敛条件下,用RBFNN和经典算法的BP网络进行了比较,结果表明,RBFNN具有收敛快、精度高,并可避免局部极小的优点.在算例中,基于人工神经网络的非线性特点,应用土石坝的实测资料建立了渗流监测模型,为水头预报和安全监测提供了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘先珊	武汉大学水利水电学院	12	300	9.0	12.0
2	张立君		6	95	4.0	6.0
3	王永兵		1	9	1.0	1.0