基于PCA的多变量控制系统的故障监测与诊断

• 作者: 梁军 陆浩 陈勇
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 多元统计分析 故障诊断 过程监测
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 257-260
• 页数: 4页
• 分类号: O212.4|TP277
• 字数: 3666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2002.05.006

摘要

主元分析(PCA)是一种能够对过程生产进行监测和质量控制的有效方法,在保证数据信息丢失最少的情况下,大大降低了原始数据空间的维数.利用PCA分析建模可以消除变量间的非线性关联,降低噪声影响.通过对某食品厂蒸煮设备控制流程进行大量试验表明,PCA故障诊断模型能够有效地对设备生产进行监测,并能较准确及时地诊断设备运行中发生的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁军	浙江大学系统工程研究所	55	659	14.0	24.0
2	陈勇	浙江大学系统工程研究所	176	1947	25.0	34.0
3	陆浩	浙江大学系统工程研究所	7	76	4.0	7.0