基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文在概述人工神经网络特性、BP网络模型及BP算法的基础上,对BP算法改进、训练样本及网络结构等相关技术进行了总结.重点综述了人工神经网络技术在板料成形专家系统、成形力预测、参数识别、智能控制、故障诊断、缺陷分析、板料成形性能研究和模具优化设计等板料成形智能化相关技术中的应用,探讨了应用中存在的问题,并展望其发展趋势.
推荐文章
基于人工神经网络的智能化CAPP系统应用
人工神经网络
计算机辅助工艺设计
实例推理
成组技术
模糊神经网络技术及其在机器人中的应用
神经网络
机器人
模糊
人工智能技术
人工神经网络技术在内燃机工程中的应用
展望
人工神经网络
内燃机工程中的应用
人工神经网络技术在变速箱故障诊断中的应用
人工神经网络
变速箱
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工神经网络技术及其在板料成形智能化中的应用
来源期刊 塑性工程学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 板料成形 反向传播算法 专家系统 故障诊断 优化
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-21
页数 5页 分类号 TP18
字数 5762字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2012.2002.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄菊花 南昌大学机电工程学院 112 982 16.0 26.0
2 包忠诩 南昌大学机电工程学院 63 830 16.0 27.0
3 饶进军 南昌大学机电工程学院 4 36 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (32)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (42)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2000(9)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2006(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2007(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2008(11)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(6)
2009(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
板料成形
反向传播算法
专家系统
故障诊断
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
塑性工程学报
双月刊
1007-2012
11-3449/TG
大16开
北京学清路18号北京机电研究所708室
80-353
1994
chi
出版文献量(篇)
3891
总下载数(次)
15
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导