基于计算机视觉的板类零件曲面测量系统

• 作者: 张爱武 李明哲 胡少兴 陈庆敏
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 立体匹配 几何不变性 神经网络 小波变换 聚类
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 190-195
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.76|TG832-39
• 字数: 5895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2002.02.019

摘要

利用计算机视觉原理,建立了板类零件曲面测量系统.该系统首先根据人眼感知事物的原理,采用神经网络来拟合图象坐标与空间坐标的映射关系;然后以光栅投影条纹为特征,用小波变换提取条纹边缘,在此基础上,提出搜索式无监督聚类方法,使带状离散边缘点按边缘实际分布情况分为不同组群,并将各组边缘点分别拟合成连续B样条曲线,同时结合视觉几何不变性,实现了亚象素级的立体精匹配;接着,运用小波分解来拼接图象,融合数据,并由图象坐标与空间坐标的映射关系,求解曲面上点的空间坐标,测量精度可控制在0.5mm/m以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明哲	吉林大学辊锻研究所	253	2075	24.0	32.0
2	胡少兴	吉林大学机械工程学院	8	234	8.0	8.0
3	张爱武	吉林大学辊锻研究所	7	141	7.0	7.0
4	陈庆敏	吉林大学辊锻研究所	9	99	3.0	9.0