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摘要:
提出了一种新的基于变分的图像分割算法. 该算法以图像的边缘点为插值点,通过极小化一个能量函数产生光滑的阈值曲面,进而实现图像分割. 为了使所产生的阈值曲面保有原图像的边缘信息,同时又不过度锐化图像的边缘,采用非凸的能量函数,并通过引入二元能量函数,提出一种全局收敛的松弛算法,将一个非凸优化问题转化为一系列本质上的凸优化问题,从而克服了采用传统的梯度下降法会出现收敛速度较慢、甚至不收敛的困难. 实验结果验证了算法的有效性. 此外还初步探讨了相应优化问题求解过程中的参数确定问题.
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文献信息
篇名 基于变分的图像分割算法
来源期刊 中国科学E辑 学科 工学
关键词 图像分割 变分 最优化 松弛算法 全局收敛
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-144
页数 12页 分类号 TP39
字数 5308字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-9275.2002.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣椿 西北工业大学计算机系 223 3302 29.0 44.0
2 郑南宁 西安交通大学人工智能与机器人研究所 188 3039 29.0 46.0
3 张永平 陕西师范大学数学系 3 90 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
变分
最优化
松弛算法
全局收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(技术科学)
月刊
1674-7259
11-5844/TH
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45315
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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