谷物识别中对神经网络的优化

• 作者: 张弓 蒋德云
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 优化 辨识 非线性 纹理 谷物
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与农业信息技术
• 页码范围: 231-234
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2002.05.045

摘要

主要讨论了在谷物纹理识别中对神经网络的优化.通过比较优化神经网络和非优化神经网络的输入、输出之间的非线性联系,可知优化神经网络能够更迅速、准确地进行纹理识别.同时,该文还评价了优化方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋德云	安徽农业大学农业工程系	30	257	8.0	15.0