基于神经网络的企业信用等级评估

• 作者: 叶武 林成德 陈雄华
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 信用评级 信用风险评估模型
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 570-575
• 页数: 6页
• 分类号: TP389|TP183
• 字数: 5097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2002.06.017

摘要

企业信用等级评估是金融领域重要的问题,论文采用人工神经网络模型研究企业信用等级的评估问题.按照企业样本在信用等级的分布状况来抽样,然后,根据企业样本性质的不同,将其分为制造业和非制造业两大类.利用偏相关分析方法建立了企业信用评级的指标体系.此外,还介绍了几种企业信用评级常用的评估模型,并将神经网络评估模型的性能和其他的信用评估模型作了比较,实验结果表明神经网络模型具有更好的预测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林成德	厦门大学自动化系	18	418	9.0	18.0
2	陈雄华	厦门大学自动化系	4	165	2.0	4.0
3	叶武	厦门大学自动化系	1	152	1.0	1.0