支撑向量机及其遥感影像空间特征提取和分类的应用研究

• 作者: 周成虎 梁怡 马江洪 骆剑承
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支撑向量机 遥感影像 空间特征
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2002.01.010

摘要

提出了基于支撑向量机(SVM)的遥感影像空间特征提取的新方法,并以SPOT全色波段影像上城市特征信息的提取为应用实例,并与人工神经网络(ANN)等特征提取方法进行综合比较,认为SVM方法不但能够获得比较高的分类精度,而且在学习速度、自适应能力、特征空间高维不限制、可表达性等方面具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆剑承	中国科学院地理科学与资源研究所信息室	124	4043	33.0	60.0
2	周成虎	中国科学院地理科学与资源研究所信息室	263	12312	58.0	102.0
3	马江洪		12	657	6.0	12.0
4	梁怡	香港中文大学地理系	18	968	13.0	18.0