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摘要:
研究了一种AR模型的盲辨识算法,该算法可同时辨识AR模型的阶次及相应的模型参数,而不需事先确定AR模型的阶次或者假定AR模型的阶次已知.其特点是计算量小,具有很好的收敛性,适合在线建模,并与常用的奇异值-最小二乘法相比较,无论是运行速度、还是辨识精度方面,都具有优势,尤其随着阶次的增加,优势越明显.仿真结果表明该算法是很有效的.
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文献信息
篇名 基于自相关的AR模型的盲辨识算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 自相关 AR模型 盲辨识
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 381-384
页数 4页 分类号 TP271
字数 2709字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2002.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴昭同 浙江大学生产工程研究所 177 4029 36.0 52.0
2 杨世锡 浙江大学生产工程研究所 155 2860 30.0 48.0
3 丁启全 浙江大学生产工程研究所 29 405 11.0 18.0
4 李志农 浙江大学生产工程研究所 15 256 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
自相关
AR模型
盲辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导