一种模块化神经网络结构用于模式识别

• 作者: 严振华 王成 秦江敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 任务分解 Kohonen神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TP391.4
• 字数: 2629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.05.028

摘要

在模式识别中,通常直接用神经网络来处理复杂的多类分类问题,其识别的误判率较大.该文基于任务分解与模块整合的思想,提出了一个模块化Kohonen神经网络(KTD)结构用于模式分类,给出了其学习方法并做了模拟仿真,模拟仿真表明KTD能够获得较高的识别率且误判率较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦江敏	空军雷达学院信息工程系	48	295	8.0	15.0
2	严振华	空军雷达学院基础部	25	69	5.0	7.0