基于粗集的汉语词语义项知识的获取

• 作者: 李盛 杨尔弘 郝秀兰
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 记忆学习 汉语多义动词 知识获取 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2002.03.005

摘要

由于自然语言语序的灵活性,使得自然语言知识的自动获取很困难.本文基于粗糙集理论的属性值约简方法,结合基于记忆的学习(Memory Based Learning,简称MBL),提出了一种汉语多义动词义项知识的获取方法,用该方法获得的知识可用于词义消歧.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨尔弘	山西大学计算机科学系	19	247	7.0	15.0
2	郝秀兰	山西大学计算机科学系	2	35	2.0	2.0
3	李盛	山西大学计算机科学系	2	24	2.0	2.0