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摘要:
该文提出了自组织隐马尔可夫模型的人脸检测方法.采用多视人脸样本对隐马尔可夫模型进行训练,得到其参数的初步估计值.在此基础上,裁剪那些状态之间的弱连接,将网络自组织成多路径的左右模型(MPLR).然后利用EM算法对参数重新进行估计,得到隐马尔可夫模型的状态图.在检测阶段,通过求取最优状态序列和最大相似度的方法来判断.与伪二维隐马尔可夫模型相比,该方法的优点在于能检测多视下的人脸,不只局限于垂直正面视.实验结果证明了该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 自组织隐马尔可夫模型的人脸检测研究
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 自组织隐马尔可夫模型 多路径左右模型 人脸检测
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1165-1169
页数 5页 分类号 TP391
字数 3923字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚飞虎 上海交通大学计算机科学与工程系 139 3029 29.0 47.0
2 陈茂林 上海交通大学计算机科学与工程系 5 250 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自组织隐马尔可夫模型
多路径左右模型
人脸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导