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摘要:
介绍了运动目标跟踪中基于特征、3-D、变形模型和区域的4种跟踪方法,着重分析了变形模型中Snake的跳跃模型跟踪方法和基于区域的几个有代表性的跟踪方法,说明了其在智能交通监控中的应用,并给出了区域跟踪的实验结果.
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文献信息
篇名 基于动态图像序列的运动目标跟踪
来源期刊 浙江工程学院学报 学科 工学
关键词 动态图像序列 运动目标 变形模型 区域跟踪
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 165-170
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3851.2002.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪亚明 浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 39 488 13.0 21.0
2 黄文清 浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 14 192 7.0 13.0
3 周志宇 浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 20 269 9.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动态图像序列
运动目标
变形模型
区域跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
出版文献量(篇)
3013
总下载数(次)
1
总被引数(次)
14409
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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