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摘要:
提出了一种改进的特征点运动矢量估计方法,用于动态序列图像中的运动目标跟踪.首先利用改进的最小亮度变化算法提取特征点;然后通过自适应的十字模式搜索法确定这些特征点的匹配点.在RANSAC方法的基础上,利用运动背景的仿射变换参数实现运动背景的补偿.最后利用合理的形态滤波技术,运动目标将完整地从背景中提取出来并实现准确跟踪.实验结果表明,改进的方法可以成功完成运动背景的补偿,并为动态序列图像的运动目标跟踪提供了保证.
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文献信息
篇名 基于特征点运动矢量估计的动态序列图像运动目标跟踪
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 运动补偿 运动估计 特征提取 运动目标跟踪 动态序列图像
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 295-300
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 640字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2009.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎宁 南京航空航天大学信息科学与技术学院 30 241 8.0 13.0
2 周建江 南京航空航天大学信息科学与技术学院 166 1160 16.0 25.0
3 张星星 南京航空航天大学信息科学与技术学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
运动补偿
运动估计
特征提取
运动目标跟踪
动态序列图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
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1
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4543
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