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基于充分统计量的先验概率更新算法
基于充分统计量的先验概率更新算法
作者:
幸高翔
郑兆宁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
充分统计量
先验概率
更新算法
因子分解定理
微弱信号检测
信号估计
摘要:
本文介绍了未知参数充分统计量的定义及简易判别方法——因子分解定理,给出了运用充分统计量进行先验概率更新的过程,并针对两种不同的情况作了分析比较。实验表明:采用充分统计量,能使先验概率更好更快地趋近于真值。
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文献信息
篇名
基于充分统计量的先验概率更新算法
来源期刊
海军工程大学电子工程学院学报
学科
工学
关键词
充分统计量
先验概率
更新算法
因子分解定理
微弱信号检测
信号估计
年,卷(期)
2002,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-4
页数
4页
分类号
TN911.23
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
幸高翔
海军工程大学电子工程学院
16
56
5.0
6.0
2
郑兆宁
海军工程大学电子工程学院
3
4
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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参考文献
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节点文献
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(0)
二级引证文献
(0)
2002(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
充分统计量
先验概率
更新算法
因子分解定理
微弱信号检测
信号估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学电子工程学院学报
主办单位:
海军工程大学电子工程学院
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
81-5008/TN
开本:
出版地:
海军工程大学电子工程学院
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
181
总下载数(次)
1
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0
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