附加先验概率条件下的最佳先验概率选取

• 作者: 代振 卫红凯 王平波
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯准则 先验概率 判决代价 最小二乘
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 93-95,100
• 页数: 4页
• 分类号: TB5
• 字数: 2154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.01.018

摘要

基于贝叶斯准则对二元假设检验问题进行研究,在附加先验概率条件下,提出了最小二乘意义下的最佳先验概率.将该方法与极大极小准则对比分析,给出了任意先验概率条件下的最佳先验概率选取方法,并进行仿真验证.仿真结果表明,根据最佳先验概率进行判决,可以在先验概率未知时有效降低判决代价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平波	海军工程大学电子工程学院	48	200	7.0	12.0
2	代振	海军工程大学电子工程学院	9	9	1.0	3.0
3	卫红凯	海军工程大学电子工程学院	15	56	4.0	7.0