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先验概率未知时的多元Bayes判决Minimax方法
先验概率未知时的多元Bayes判决Minimax方法
作者:
何勇
朱允民
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Minimax准则
Bayes准则
多元判决
Minimax方程组
摘要:
对于Bayes判决,需先知道各种假设的先验概率.当先验概率未知时,二元判决可用Minimax 准则获得最坏先验概率时的Bayes判决.作者将这一结果推广到一般的多元Bayes判决中, 给出了一般的多元Minimax方程组,并由此诱导出算法.数值例子显示本算法可行.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
先验概率未知时的多元Bayes判决Minimax方法
来源期刊
四川大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
Minimax准则
Bayes准则
多元判决
Minimax方程组
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
277-281
页数
5页
分类号
O211.9|O231.3
字数
3032字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0490-6756.2009.02.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱允民
四川大学数学学院
29
113
6.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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研究主题发展历程
节点文献
Minimax准则
Bayes准则
多元判决
Minimax方程组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
主办单位:
四川大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0490-6756
CN:
51-1595/N
开本:
大16开
出版地:
成都市九眼桥望江路29号
邮发代号:
62-127
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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