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摘要:
对于Bayes判决,需先知道各种假设的先验概率.当先验概率未知时,二元判决可用Minimax 准则获得最坏先验概率时的Bayes判决.作者将这一结果推广到一般的多元Bayes判决中, 给出了一般的多元Minimax方程组,并由此诱导出算法.数值例子显示本算法可行.
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文献信息
篇名 先验概率未知时的多元Bayes判决Minimax方法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Minimax准则 Bayes准则 多元判决 Minimax方程组
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 277-281
页数 5页 分类号 O211.9|O231.3
字数 3032字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱允民 四川大学数学学院 29 113 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Minimax准则
Bayes准则
多元判决
Minimax方程组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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10
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