高光谱数据与水稻农学参数之间的相关分析

• 作者: 李云梅 沈掌泉 王人潮 王秀珍 黄敬峰
• 来源期刊: 浙江大学学报(农业与生命科学版)
• 学科: 农学
• 关键词: 叶面积指数 叶绿素含量 叶绿素密度 相关分析
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 283-288
• 页数: 6页
• 分类号: S501
• 字数: 4308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1008-9209.2002.03.011

摘要

通过田间小区试验,获取水稻整个生育期内不同氮素处理的叶面积指数(LAI)、叶片叶绿素含量(CHL.C)、叶绿素密度(CHL.D)与高光谱分辨率遥感数据.分析其变化过程,并利用微分技术处理水稻群体反射光谱以减少土壤等低频背景光谱噪音的影响.通过单相关分析和逐步回归方法研究水稻LAI、CHL.C、CHL.D分别与光谱反射率、反射率的一阶微分光谱的相关关系.结果表明,微分技术能够改善光谱数据与LAI、CHL.C的相关性,而与鲜叶CHL.D的相关性较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王人潮	浙江大学农业遥感与信息技术研究所	120	5550	45.0	70.0
2	黄敬峰	浙江大学农业遥感与信息技术研究所	149	5289	41.0	66.0
3	沈掌泉	浙江大学农业遥感与信息技术研究所	40	1589	21.0	39.0
4	王秀珍	浙江大学农业遥感与信息技术研究所	28	1428	20.0	28.0
5	李云梅	浙江大学农业遥感与信息技术研究所	8	390	7.0	8.0