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摘要:
为解决一般预测方法要求原始数据量较大,而无检测器交叉口所能获得的交通流量数据又非常有限的矛盾,提出了利用灰色系统理论预测无检测器交叉口交通流量的方法,并建立了一种新的自适应GM(1,1)模型.利用编制的计算机程序对常熟市无检测器交叉口交通流量进行预测计算分析,结果表明自适应GM(1,1)模型可以根据有限的交通流量数据进行预测,且预测精度较之全数据GM(1,1)模型有显著提高.实践证明,该方法是有效的.
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文献信息
篇名 灰色系统理论在无检测器交叉口交通流量预测中的应用
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 灰色系统理论 交通量预测 GM(1,1)模型
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 256-258
页数 3页 分类号 U491.14
字数 2126字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2002.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈森发 东南大学经济管理学院系统工程研究所 192 3070 32.0 45.0
2 周振国 东南大学经济管理学院系统工程研究所 14 576 13.0 14.0
3 孙燕 东南大学经济管理学院系统工程研究所 12 287 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统理论
交通量预测
GM(1,1)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
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12
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