优化的长山水道船舶交通流量灰色系统预测模型

• 作者: 刘雪菲 戴冉 马晓波
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 水路运输 船舶交通流量 灰色预测 GM(1,1)优化模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: U691
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2016.02.003

摘要

为提高长山水道船舶交通流量的预测精度,对灰色系统中的GM(1,1)模型进行优化.在对长山水道船舶交通流量进行分析的基础上,通过改进GM(1,1)模型背景值、改变初始条件、增加新信息优先权、引入残差修正等方法对GM(1,1)模型进行优化.通过该优化模型的预测数据与历史数据的比较验证了该优化模型的准确性和可靠性.最后用该优化模型对长山水道2015-2016年的船舶交通流量进行了预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴冉	大连海事大学航海学院	51	258	10.0	14.0
2	马晓波	大连海事大学航海学院	10	24	3.0	4.0
3	刘雪菲	上海交通大学中美物流研究院	4	10	2.0	3.0