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摘要:
随着城市中的交通路网规模越来越大,要想达到实时、准确的短时交通流量预测目标,其中城市交通的动态诱导,是解决城市交通拥堵的一个重要手段.准确的短时交通流量预测是动态交通正确诱导的基础,尤其是无检测器交叉口的流量预测.但是由于成本等问题,交通流量检测设备并不能覆盖所有交叉口,考虑到城市交通流量的高度复杂性,常规的方法难以对其进行准确预测.模糊C均值聚类分析方法是一种模糊数据挖掘方法,使用该方法对城市路网中各个交叉口进行模糊聚类,获得它们的聚类模式,由于同一模式的样本具有高度相似性,可以使用同一模式下的有检测器交叉口的交通流量预测无检测器交叉口的交通流量.实验结果表明,该方法容易实现且具有较好的预测精度.
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基于交通流量的城市交叉口事故预测研究——以广州市为例
交通安全
城市交叉口
交通流量
预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于FCM的无检测器交叉口短时交通流量预测
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 短时交通流量 预测 模糊C均值聚类 检测器
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 39-41,45
页数 4页 分类号 TP391
字数 2715字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明辉 长安大学信息工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
短时交通流量
预测
模糊C均值聚类
检测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
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