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摘要:
探讨如何将LSI技术应用于图像检索中,以实现基于语义的图像检索的技术途径.给出了一种新的图像索引方法,它使用灰色模型GM(1,1)对图像的像素值进行模型化处理,并且使用模型参数的概率分布来描述图像.在此基础上,详细讨论了将隐含语义索引技术应用于图像检索中的具体方法,并给出了相应的算法.最后,给出了实验结果和尚需进一步研究的问题.
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文献信息
篇名 一种基于LSI的图像语义检索技术
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 图像表示 语义鸿沟 图像语义 隐含语义索引 灰色模型GM(1,1)
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-107
页数 3页 分类号 TP391
字数 3086字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯玉才 华中科技大学计算机科学与技术学院 96 1279 18.0 31.0
2 吴永英 华中科技大学计算机科学与技术学院 27 383 10.0 19.0
3 曹奎 华中科技大学计算机科学与技术学院 13 286 9.0 13.0
4 袁磊 华中科技大学计算机科学与技术学院 6 71 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
图像表示
语义鸿沟
图像语义
隐含语义索引
灰色模型GM(1,1)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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