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摘要:
视频分割是视频结构化组织的基础.提出一种结合音频和视觉信息的视频分割新方法,即先对视频作基于边变化率的初步分割,然后提取音频的MFCC及其差分系数特征,利用广义似然比(GLR)距离对音频信息进行相似性比较,并检测相应的音频变化点.在此基础上,应用音频分割点对初步的视频分割进行验证,获得具有一定语义内容的视频段.实验结果表明,方法简单有效,与单一的基于视觉信息的分割方法相比,获得的视频片段语义信息更为完整,同时也避免了分割的过度细碎.
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文献信息
篇名 一种音频辅助的视频分割方法研究
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频分割 Hausdarff距离 边变化率 广义似然比 MFCC系数
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 139-144
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3627字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2002.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张福炎 南京大学计算机科学与技术系 111 3898 30.0 61.0
2 孙中伟 南京大学计算机科学与技术系 3 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频分割
Hausdarff距离
边变化率
广义似然比
MFCC系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
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