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利用多次奇异值分解对ESPRIT改进
利用多次奇异值分解对ESPRIT改进
作者:
吴瑛
张莉
毛志杰
范达
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
二维到达角估计
矩阵束
特征值分解
ESPRIT算法
SCHUR分解
MUSIC算法
摘要:
本文主要讲述了一种ESPRIT的改进算法,该算法利用两次奇异值及一次SCHUR分解从而实现对ESPRIT各维估计参量的配对.该方法采用了二排均匀直线阵并附加一阵元,以此来对阵列进行两次子阵分解.利用子阵信号数据矩阵中包含的信号空间的旋转不变性质,借助于矩阵束方法求解出信号的二维到达角[2].仿真结果证实了该算法的有效性.
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人耳识别
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文献信息
篇名
利用多次奇异值分解对ESPRIT改进
来源期刊
信息工程大学学报
学科
工学
关键词
二维到达角估计
矩阵束
特征值分解
ESPRIT算法
SCHUR分解
MUSIC算法
年,卷(期)
2002,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
38-41
页数
4页
分类号
TN911.72
字数
2727字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-0673.2002.03.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
毛志杰
信息工程大学信息工程学院
6
22
3.0
4.0
2
范达
信息工程大学信息工程学院
7
51
4.0
7.0
3
张莉
信息工程大学信息工程学院
16
122
6.0
10.0
4
吴瑛
信息工程大学信息工程学院
94
574
12.0
20.0
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参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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引证文献(2)
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2008(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2009(5)
引证文献(1)
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2010(7)
引证文献(1)
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2011(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2012(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2013(4)
引证文献(1)
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2014(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
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引证文献(0)
二级引证文献(2)
2016(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2017(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
二维到达角估计
矩阵束
特征值分解
ESPRIT算法
SCHUR分解
MUSIC算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
主办单位:
信息工程大学科研部
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-0673
CN:
41-1196/N
开本:
大16开
出版地:
郑州市科学大道62号
邮发代号:
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
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