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摘要:
由于传统汉明神经网络未解决模式重叠和识别算法是否一定收敛的问题,也未充分利用输入模式与其他神经元之间的靠近程度信息,本文提出一种模糊汉明神经网络.模糊汉明神经网络可接受二值和非二值输入;使用模糊类隶属度子网解决模式重叠问题和充分利用靠近程度信息;采用比较子网保证算法的收敛和减少互连.其模块式的电路设计也便于网络的VLSI实现和扩展.
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文献信息
篇名 模糊汉明神经网络及其实现的研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 模式识别 模糊逻辑 神经网络 汉明网
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 177-179
页数 3页 分类号 TN701
字数 3005字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑启伦 华南理工大学计算机科学技术研究院 103 1003 17.0 26.0
2 华强 惠州大学电子工程系 6 51 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
模糊逻辑
神经网络
汉明网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导