一种新型的动态递归神经网络及其算法

• 作者: 周黎辉 焦嵩鸣 韩璞
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 动态递归 网络 算法
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2002.05.020

摘要

通过对Elman网络的研究,提出了一种新型的基于输入层、隐层、输出层神经元递归的动态递归神经网络,并给出了其算法.通过在系统辨识中的应用表明,该网络收敛速度快,模型精度高,具有较为广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩璞	华北电力大学动力工程系	272	4579	35.0	54.0
2	周黎辉	华北电力大学动力工程系	27	402	11.0	19.0
3	焦嵩鸣	华北电力大学动力工程系	37	356	10.0	17.0