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摘要:
基于内容的图像及视频检索是当前计算机视觉、多媒体数据库管理等研究领域的热点之一.较系统地介绍了该研究领域的现状.对于静态图像,主要介绍了基于颜色、纹理、形状、区域或目标等低级图像特征信息的检索以及基于交互式反馈的检索方法;对于视频序列,则介绍了镜头检测、镜头内容表示、场景的语义描述等技术.最后指出了该研究领域存在的难点及今后的工作.
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镜头边界检测
特征提取
视频数据库
基于内容的图像检索
图像检索
颜色
纹理
形状
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文献信息
篇名 基于内容的图像及视频检索
来源期刊 南京邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多媒体数据库 数据库管理 计算机视觉
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 23-26,58
页数 5页 分类号 TN919.8
字数 4451字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2002.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢官明 南京邮电学院信息工程系 74 904 16.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
多媒体数据库
数据库管理
计算机视觉
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
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2234
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