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摘要:
与语音处理的其他领域相比,自动语言辨识是一个相对较新的研究,而且是一项较难的课题.本文给出了语言辨识的两种矢量量化方法,并利用OGI-TS电话语音库对2种算法的性能进行了测试,然后给出了实验结果.2种算法的最佳识别率分别为65.38%和73.08%.
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文献信息
篇名 语言辨识的矢量量化方法(VQ)
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 语言辨识 OGI-TS 特征提取 LPCC MFCC ASCC 标准矢量量化 矢量量化直方图
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 3505字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2002.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炳锡 信息工程大学信息工程学院 28 205 8.0 12.0
2 屈丹 信息工程大学信息工程学院 23 52 4.0 6.0
3 魏鑫 信息工程大学信息工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语言辨识
OGI-TS
特征提取
LPCC
MFCC
ASCC
标准矢量量化
矢量量化直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
论文1v1指导